Estudantes de computação apresentarão trabalhos em evento

O IFCE campus Tianguá teve 6 artigos de estudantes do curso superior de Ciência da Computação aprovados para participar do XIII Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2020) com a orientação do professor Rhyan Ximenes. Os alunos Leonardo Ferreira Lopes e Francisco Artannyel Pinto Ferreira explicam que, apesar de esse artigo simbolizar os primeiros passos em uma pesquisa acadêmica, foi exitoso ele ter sido aprovado no evento, o que é muito satisfatório.

Para o professor do campus de Tianguá Rhyan Ximenes a participação dos alunos em eventos acadêmicos é algo bastante importante e enriquecedor, pois abre portas para um universo de possibilidades dentro da pesquisa científica no ambiente acadêmico, trazendo bons frutos para a sociedade como um todo.

O evento
A ERCEMAPI 2020 acontece de 10 a 12 de setembro excepcionalmente em formato de CONFERÊNCIA VIRTUAL. A VIII Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí tem como objetivo disseminar o conhecimento técnico e científico sobre temas e assuntos de vanguarda na área de Computação. As Escolas Regionais são eventos promovidos pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC). A ERCEMAPI visa se consolidar como um evento de referência nos Estados do Maranhão, Ceará e Piauí e região. Além disso, o evento colabora e contribui com a consolidação dos Programas de Pós-Graduação da região.

Trabalhos
Confira os trabalhos dos estudantes dos campus de Tianguá selecionados abaixo.

Sistema de Classificação do Capsimum Annuum Acometido Pela Doença Fúngica Antracnose Através do Random Forest
Orientando: Roney Nogueira de Sousa

A Utilização da Lógica Fuzzy Como Ferramenta Auxiliar na Detecção de Doenças Fúngicas do Tomateiro Como a Septoriose
Orientando: Luís Fontes Moreira,
Orientando: Arilson Fernando Gomes Ferreira,
Orientando: Gabriel Rodrigues de Arruda

Sistema Fuzzy Como Mecanismo Auxiliador na Predição da Doença Viral COVID-19
Orientando: Roney Nogueira de Sousa

Utilizando a Rede Neural RBF Como Mecanismo Auxiliador no Diagnóstico da Doença da Murcha Fitóftora em Pimentões
Orientando: Roney Nogueira de Sousa

Sistema Inteligente de Apoio a Decisão no Processo de Triagem de Pacientes com Suspeita do COVID-19
Orientando: Leonardo Ferreira Lopes,
Orientando: Francisco Artannyel Pinto Ferreira,

Pré-Diagnóstico da Doença Fúngica Antracnose no Cultivo do Capsimum Annuum Através da Lógica Fuzzy
Orientando: Roney Nogueira de Sousa

Por Caroline Brito